Sandsynlighedsberegning

Hej PN 

Har brug for lidt hjælp med en beregning. 

Hvis jeg 100 gange oddser til odds 2, hvad er så statistisk set min chance for at ende oppe / nede? Og hvor meget ? 

Google binomialfordelingen :)

50/50 enten er man oppe, eller også er man nede🤷‍♀️

Det kommer an på tilbagebetalingsprocenten hos bookmakeren.

Bare kør martingale.

Jeg har prøvet at sætte mig ind i binominalfordeling, men min hjerne vil ikke være med.. 

Jeg søger igen hjælp her. Kan nogen stille dette op matematisk? 

Hvis jeg kaster en mønt 100 gange:

- hvor stor er chancen for 70 gange krone? 
- hvad med 60 gange Krone? 
- hvor stor varians kan jeg forvente på 1000 kast? 

præcis 70 gange krone: =BINOM.DIST(70;100;0,5;FALSE)  = 0,00232%

præcis 60 gange krone: =BINOM.DIST(60;100;0,5;FALSE)  = 1,08439%

Din varians er V = n * p * (1 - p) -> 1000 * 0,5 * (1 - 0,5)  = 250. Men det er nok sjovere at ha' std. afvigelsen med:

Expected number of heads: 500.0
Variance: 250.0
Standard deviation: 15.81
95% Confidence Interval for heads: [469.01 - 530.99]

Du kan ikke regne i sandsynlighed uden at kende true odds og det er "odds" ikke et udtryk for, hvis du mener odds 2 hos en bookmaker. Odds 2 er ikke et udtryk for 50% true odds.

Du er som nævnt nødt til at kende de faktiske sandsynligheder for succes. Men hvis det er single væddemål, har du formentlig omkring 47,5% ssh. i gennemsnit for at vinde til odds 2. Og så plotter du bare 0.475 ind i stedet for 0.5 ind i Skaarups regneeksempel (funktionen han henviser til er std. i Excel).

Men hvis odds 2 er på baggrund af to eller flere udfald kombineret, vil din gevinstsandsynlighed typisk være mindre end 47,5%

51 successer eller mere og derved overskud ved odds 2 og 47,5% ssh. for succes i hvert forsøg giver 27,375% ssh. for overskud. 
Egentlig større ssh. end jeg lige ville have følt for. 
Men blot en understregning af, at der skal et ret stort sample til førend tilfældigheder ikke spiller en fortsat stor rolle.

https://stattrek.com/online-calculator/binomial?utm_content=cmp-true 

Vi ser også at selvom du skulle have en fornuftig edge og konsekvent have 52% sandsynlighed for succes til odds 2 og derved en fin langsigtet TBP på 104%, så vil du stadig have 38,162% ssh. for ikke at have ramt overskud trods 100 væddemål med en edge

Random skrev:

Du kan ikke regne i sandsynlighed uden at kende true odds og det er "odds" ikke et udtryk for, hvis du mener odds 2 hos en bookmaker. Odds 2 er ikke et udtryk for 50% true odds.

 Det må du lige forklare nærmere - Hvis jeg oddser 100 kr. på at Podacar (kan ikke stave det) vinder Touren og odds er 2 får jeg vel 200 kr. tilbage hvis han  vinder ? (danske odds)

Og hvis jeg mener der er 50% sandsynlighed for at han vinder er min EV vel 0 ?

¨

 Er det fordi hvis true odds virkelig er 50% vil bookien ikke give odds 2 ?

KimN skrev:

 

 Det må du lige forklare nærmere - Hvis jeg oddser 100 kr. på at Podacar (kan ikke stave det) vinder Touren og odds er 2 får jeg vel 200 kr. tilbage hvis han  vinder ? (danske odds)

 

Og hvis jeg mener der er 50% sandsynlighed for at han vinder er min EV vel 0 ?

¨

 Er det fordi hvis true odds virkelig er 50% vil bookien ikke give odds 2 ?

 

 Ja de tager Juice/Rake :) 

Ofte hvis du ser en kamp være 50/50, så sætter de ofte odds some 1,85 - 1,85, sker ofte indenfor sport hvor der skal være en vinder og ikke kan blive udafgjort.

Du kan regne tilbagebetalingsprocenten ud hvis du kender oddsene på alle mulige udfald.

Eksempel 1:

Danmark - England (Odds fra Danske Spil d. 17/6)

1: 5,75

X: 3,65

2: 1,65

Tilbagebetalingsprocent = 1/(1/5,75 + 1/3,65 + 1/1,65) * 100 = 94,9 %

dvs hvis oddset er sat rigtigt/Du ikke ved mere end odds-sætter, vil du i gennemsnit vinde 94,9 % tilbage.

Eksempel 2:

over 2,5 mål odds 2,1

under 2,5 mål odds 1,71

Tilbagebetalingsprocent = 1/(1/2,1 + 1/1,71) * 100 = 94,3 %