Machine Learning til at forudsige udfald af fodboldkampe?

#1| 0

Er der andre end mig, der anvender machine learning til at forudsige udfald af fodboldkampe?

Overvejede at indgå i en netværks-/sparringsgruppe


Grundet tilgængelighed af data, har jeg fokus på de store ligaer.

06-09-2018 17:48 #2| 1
ROI: 172.2% (46)

Hvis du er dygtig nok til at lave et program, som har en lav fejlrate, så spilder du din tid på oddset.

Siges fra en person som arbejder i IT branchen og kan den basale viden inden for Machine learning.

Redigeret af SanderM d. 06-09-2018 17:51
06-09-2018 17:50 #3| 0
ROI: 121.83% (11)

har overvejet det, men vurderede at der ville være for meget arbejde i det ift. gevinst.

det vil tage ret lang tid før den er i stand til at sortere skidt fra kanel :/

06-09-2018 18:10 #4| 0
OP
ROI: 128.83% (48)
SanderM skrev:Hvis du er dygtig nok til at lave et program, som har en lav fejlrate, så spilder du din tid på oddset.
Siges fra en person som arbejder i IT branchen og kan den basale viden inden for Machine learning.

Hvad er det så bedre at bruge tiden på?

06-09-2018 18:38 #5| 0
ROI: 121.83% (11)
FlinkFyr skrev: Hvad er det så bedre at bruge tiden på?

Fintec, Børsen, Logistik, Infrastruktur, Medico osv.

En af mine kollegaer har f.eks. lavet der her firma med nogle venner: https://www.geospin.de/en/

Altså store industrier generelt er der masser at lave hvis man interessere sig for ML

06-09-2018 18:58 #6| 1
OP
ROI: 128.83% (48)
Allundberg skrev:Fintec, Børsen, Logistik, Infrastruktur, Medico osv.
En af mine kollegaer har f.eks. lavet der her firma med nogle venner: https://www.geospin.de/en/
Altså store industrier generelt er der masser at lave hvis man interessere sig for ML

Beklageligvis anvender nogle virksomheder ikke machine learning endnu, så jeg må ty til fritiden.

Jeg øver og lærer på data, der er offentligt tilgængelige og som jeg kan tjene en skilling på samtidigt - betalt læring, ja, tak :)

06-09-2018 19:08 #7| 0

Hvad er din roi, sample og avg betsize? Og hvilke datapunkter bruger du??

Redigeret af ventus d. 06-09-2018 19:09
06-09-2018 19:09 #8| 0
ROI: 38.6% (12)

hvordan pokker er du kommet på det var en god ide?


Er det ikke et ret stort område at tage hul på, bare sådan...

06-09-2018 19:29 #9| 0

Har tidligere brugt neural networks til at ranke og invistere i ICO's (crypto currency projeckter). Virkede ganske fint men markedet er desværre død nu.


Kan godt se det virke for betting, pt er jeg selv igang med crypto handel hvor der er massere af muligheder for at leje/lære og tjene en skilling.

06-09-2018 21:53 #10| 0
OP
ROI: 128.83% (48)
ventus skrev:Hvad er din roi, sample og avg betsize? Og hvilke datapunkter bruger du??

Det første spørgsmål er ikke relevant for mig, da jeg ikke better alt der har ROI > 100, men better typisk 300/500/1000 pr. spillet kamp afhængig af bettets betværdi. Sample er lav, men med fortsat motiverende udfald. Datapunkter er primært omkring forventede holdopstillinger (og nye data indlæses med faktiske holdopstillinger). Derudover bruger jeg min fornuft til at vurdere bløde parametre som holdenes motivation, momentum, fravær af spillere, rivalisering samt kampens vigtighed, previews osv til at vurdere om der er noget, der påvirker sandsynligheder i den ene eller anden retning.


mberggreen skrev:hvordan pokker er du kommet på det var en god ide?

Er det ikke et ret stort område at tage hul på, bare sådan...

Jeg vil gerne være bedre til Python og gider ikke kaggle datasæt.

06-09-2018 21:59 #11| 0
ROI: 102.88% (8)
Allundberg skrev:Fintec, Børsen, Logistik, Infrastruktur, Medico osv.
En af mine kollegaer har f.eks. lavet der her firma med nogle venner: https://www.geospin.de/en/
Altså store industrier generelt er der masser at lave hvis man interessere sig for ML

Sjovt - jeg arbejder for vel nok verdens største inden for den branche - og vi har vel 2000 mand siddende i USA og udvikle på det.

Men ja, hvis man har en interesse for ML og kan bare en smule, så står virksomhederne i kø.

06-09-2018 22:34 #12| 0

Lyder sgu meget spændende. Jeg er selv begyndt på at.lære python. Både til arbejds brug (network automation) og hvia jeg kunne lave nogle små programmer der ud fra data kan finde value for mig, så var det også tanken. Der findes masser af .csv filer med stats derude. Men hvordan jeg får python til at gøre det jeg vil have den til har jeg ik fundet ud ag endnu. :-)

07-09-2018 22:39 #13| 0

Kunne du være interesseret i at bruge ML til andet end fodbold?

Vi er et par stykker som fokuserer på andre sportsgrene og har flere gange har snakket om at få sat noget op da der er store huller i markedet og langt bedre value end i fodbold, men ved intet om ML.

Du er velkommen til at skrive til laptopbobs @ gmail.com hvis du synes det kunne være interessant.

← Gå til forumoversigtenGå til toppen ↑
Skriv et svar