Hypotese i SPSS

Hej PN,
Er der nogen, er gider at kigge på disse tal og fortælle mig:

a) Om mine hypoteser er stillet rigtigt op/beskrevet korrekt?
b) Hvordan jeg finder ud af om min analyse bekræfter eller afviser hypoteserne? (jeg ved ikke, hvad jeg skal kigge efter.



På forhånd tak!

LC

a) Ja, men giv gerne en lille forklaring i ord, så man er sikker på at du har forstået det - fx troværdigheden er ens blandt mænd og kvinder.

b) Hvis du kigger i kolonnen "Sig. (2-tailed)", så svarer det til din p-værdi. Afhængig af om du antager, at der er ens varians for mænd og kvinder, skal du kigge på det øverste eller nederste tal. P-værdien sammenligner du med dit signifikansniveau (hvilket oftest er 5%). I det her tilfælde er p-værdien større end 5%, så man kan ikke afvise H0, og man kan dermed ikke på bagrund af stikprøven sige, at der er forskel mellem mænd og kvinders troværdighed.
Derudover er det en sikker konklusion, da p-værdien i begge tilfælde (50,6% og 55,7%) er meget højere end signifikansniveauet.

Tak. Det prøver jeg lige at se om jeg kan forstå. :)

Har du ik SPSS bogen? Den forklarer alt punktligt og godt step for step og hvordan du aflæser dit output.

Nej, jeg har downloadet programmet online ($40 for 6 mdrs licens).

fair nok, så det ik skide let. SPSS kan jo vildt mange ting men kræver man forstår at aflæse og benytte alle funktionerne. Den danske bog om systemet er nuts hvis du vil bruge de 200-300kr den koster

Er desværre ikke i Danmark, så det er nok ikke en mulighed inden aflevering. Prøver lige om biblioteket har en ekstra bog. Tak for hjælpen.

@ Schriver

Kan denne forklaring accepteres?

The group statistics tells us that all participants were included in the analysis (62+27 = 89), and that the average mean for females (4.2) is slightly higher (2.9%) than for males (4.0). Furthermore, Levene’s Test for Equality of Variance is .02, or less than the .05 level of significance (Type I error rate). As such, we should interpret the t-test using the second row of data, which gives us a Sig. (2-tailed) value of .56, significantly greater than .05, which indicates that the differences between the means are likely due to chance. In conclusion, the analysis fails to reject the null hypothesis.

Fandt et par online guides, der gjorde det lettere at forstå.

Jep, det lyder rigtig fint! :)

Da det er nogle relative små stikprøver, ville jeg måske lige tilføje noget med: "på baggrund af disse stikprøver, er det ikke muligt at afvise nulhypotesen".