Hvilken kandidat: Stat, bioinfo eller datalogi?

Jeg nærmer mig en afslutning på min bachelor i machine learning & data science på KU, og skal så småt til at have fundet ud af hvilken kandidat jeg vil søge ind på. Bacheloren giver direkte adgang til kandidat i statistik, bioinformatik og datalogi (også på KU). Derudover kan man selvfølgelig søge masters andre steder - fx er der masters i Machine Learning og Systems Biology and Bioinformatics på DTU og en masters i Data Science på ITU.
I første omgang er jeg en smule i tvivl om jeg vil fortsætte studie på KU. Jeg kan godt lide det teoretiske og faglige, som der er rigeligt af, men jeg vil også meget gerne på en eller anden måde arbejde med det faglige på en mere moderne måde end jeg har gjort hidtil på ku, og der har DTU et ry for at være mere praktisk og "moderne".
I anden omgang er jeg i tvivl om hvilken vej jeg overhovedet vil gå.

 

Bioinformatikvejen tiltaler mig fordi det er et meget relevant felt og arbejdet dertil dybest er for at hjælpe eller forstå menneskekroppen/naturen. Omvendt virker det ret låst og specialiseret i netop biologiens verden. Derudover kan jeg lide det faglige ved denne vej (Data, matematik og den nødvendige viden indenfor biologi)

 

Statistik tiltaler mig også pga det faglige (matematikken og dataen) og at det modsat bioinformatik virker meget fleksibelt, selvom jeg har en idé om at de fleste ender med at arbejde inden for finans/økonomi, hvilket umiddelbart nu og her ikke er noget jeg ser mig selv brænde så meget for.

 

Datalogi virker igen meget fleksibelt i forhold til hvilke "brancher" det kan anvendes i. Til gengæld er det, modsat de to ovenstående, med computeren og programmet i spotlightet i stedet for dataen og matematikken. Jeg er ikke nogen stor programmør, men det kunne man jo så bevæge sig hen imod at blive, hvis man valgte datalogi. Derudover tror jeg, at en dygtig datalog har et bedre  "skill" end end statistiker og bioinformatiker. Som en dygtig datalog kan man "skabe" noget eller løse problemer, mens en dygtig statistiker eller bioinformatiker måske har en bedre "viden" og prøver at forstå verden.

Holder mine antagelser? Både om KU vs DTU og mine antagelserne om de tre kandidater på KU og mulighederne derefter?

Jeg beklager det lange skriv, men PNVA :D

 

 

Vil umiddelbart mene de fleste statistikker havner i medicinalbrachen.

Jeg ved ikke hvor bundet du er ift. Danmark. I bilindustrien er der i hvertfald msssivt behov for AI specialister der også forstår hvordan en bil fungerer. Kunne måske være en mulighed hvis det er noget der siger dig noget.

Jeg kender ikke til de andre felter, men datalogi burde der i hvert fald være gode penge og jobmuligheder i, hvis det har noget at sige for dig.

Hvis man bliver en dygtig udvikler kan du vælg og vrage mellem jobs. Der er virkelig mangel på kvalitetsudviklere.

pkr_8r3n03 skrev:

Hvis man bliver en dygtig udvikler kan du vælg og vrage mellem jobs. Der er virkelig mangel på kvalitetsudviklere.

 

 Det er bare ikke så nemt... En ting er, at man kan udvikle/kode, og gøre det fuldstændigt fantastisk. En anden er, at omsætte praktiske behov til noget automatiseret. Efterspørgslen er på kodere der kan omsætte behov til produkt. Der er faktisk langt imellem dem.

 

Skulle jeg starte idag, ville jeg fokusere på kvanteteknologi. Vi er der ikke endnu i praksis, og der er ikke mange, der er begyndt at specialisere sig. Men inden for de næste 5-10 år, tror jeg, det eksploderer. Og så er de der har kompetencerne guld værd.

 

 

NanoQ skrev:

 

 Det er bare ikke så nemt... En ting er, at man kan udvikle/kode, og gøre det fuldstændigt fantastisk. En anden er, at omsætte praktiske behov til noget automatiseret. Efterspørgslen er på kodere der kan omsætte behov til produkt. Der er faktisk langt imellem dem.

Altså jeg er ikke som sådan uenig i det du siger, men det ændre vel ikke på at du stort set kan vælge og vrage mellem job som datalog. Vi har lige søgt backend udviklere, og mit udvalg var 7-8 stykker der søgte fra Kazakhstan, nigeria og lign, og 2 danskere der stort set intet cv havde og kun datafagteknikker-agtige uddannelser. En færdiguddannet datalog bosat i nærheden af vores kontore havde været meget svær at sige nej til.

NanoQ skrev:

 

 Det er bare ikke så nemt... En ting er, at man kan udvikle/kode, og gøre det fuldstændigt fantastisk. En anden er, at omsætte praktiske behov til noget automatiseret. Efterspørgslen er på kodere der kan omsætte behov til produkt. Der er faktisk langt imellem dem.

 

Skulle jeg starte idag, ville jeg fokusere på kvanteteknologi. Vi er der ikke endnu i praksis, og der er ikke mange, der er begyndt at specialisere sig. Men inden for de næste 5-10 år, tror jeg, det eksploderer. Og så er de der har kompetencerne guld værd.

 

  

Nej, det er ikke nemt at blive en rigtig dygtig udvikler. Det ses vel også meget fint på at der er et stort gap i markedet og stor rift efter de dygtigste? Jeg arbejder selv i branchen som forretningskonsulent, og jeg kan bare sige at det er svært at tiltrække / holde på de dygtigste udviklere der sammen med os konsulenter kan omsætte behov til funktionalitet. Endnu sværere er det at få udviklere som også har forretningsforståelse.

Ville tænke mest over hvad du gerne vil arbejde med efterfølgende, og så finde en master der understøtter det. Din uddannelse betyder relativt lidt når du først er kommet i arbejde.

Jeg tænker/håber, at det skulle være muligt at finde jobs uanset hvilken af dem jeg vælger. Og at lønnen også ligger nogenlunde ens. Så det er ikke nogle ting jeg har med i overvejelserne.
Når i siger udviklere, mener i så backend kode? Og med backend kode går jeg ud fra i mener strukturen/motoren bag et program / software.
Vi har haft et semester med funktionel programmering og et med objektorienteret i F#, ellers har der stået python med numpy og pandas på menuen, hvor koden mest har været i fokus for at kunne lave learning og statistik. Så det ville i så fald være at gå i en lidt anden retning end det jeg har haft på bacheloren indtil videre. Og med frontend går jeg ud fra i mener visuelt design / layout? Det har jeg endnu ikke stiftet bekendtskab med :D Men måske er datalogi ikke tosset alligevel, selvom jeg umiddelbart nu og her bedre kan lide / er meget mere bekendt med at arbejde med data og matematikken.
Bioinformatik tiltaler mig ret meget pga det faglige og arbejdets centrum, men samtidig er jeg bange for at det er for niche-agtigt og ikke særligt fleksibelt hvis man skulle blive træt af proteinstrukturer og dnasekvenser.
Statistik tiltaler mig også meget pga det faglige, men hvad laver man bagefter? Og måske er det så IKKE-niche-agtigt og bred og teoretisk en kandidat at jeg vil føle mig clueless efter endt kandidat selvom jeg kan en masse teori og matematik.
Og så er der det med KU vs DTU. Det er måske i virkeligheden ikke så relevant, når man først forhåbentligt får et spændende job efter. Jeg er heller ikke afvisende for at forske i fx statistik/bioinformatik.

@NanoQ
Kvanteteknologi lyder spændende og science fictionagtigt, men det er vel nogle dygtige fysikeres arbejde :D

Ved godt det er lidt ukonkret btw, men tak for svarene indtil videre :)

Pro Sportsbetter, Guldsmeden!

SoccerFan skrev:

Pro Sportsbetter, Guldsmeden!

 

 Måske man kunne lave en AI der finder +ev bets for en :DD