Jeg har valgt at udfordre mig selv med et betting projekt i februar og marts måned. Projektets forløb vil blive beskrevet i denne blog, da jeg håber på at kunne modtage nogle inputs fra jer, når jeg løber ind i problemstillinger (i håbet om ikke at blive gjort til grin når alt går galt). Den anden grund, er at jeg ved at skrive mine tanker ned forhåbentligt bliver klogere hen ad vejen.
Kort om mig:
Jeg er 25 år og bor i København, hvor jeg til daglig studerer cand.merc. på CBS. I forhold til min personlige betting karriere vil jeg mene den er ret uprøvet og grøn. Jeg har de seneste 8 år set mig selv værende en sofa oddser, hvor jeg primært har oddset på de sportsbegivenheder jeg har set i TV’et eller hvis jeg skulle grinde diverse bonusser ud fra bookmaker sites. Mine bets har stort set altid været på Premier League, CHL og NFL, hvor rationalet for bettet har været ”No way Manchester United taber i dag”.
Projektet:
Jeg har valgt at specialisere mig i en sportsgren hvor jeg ingen ekspertise har og kun meget begrænset kendskab til – NHL (ishockey i USA/Canada). Dette er nok for mange en stor fejltagelse, men jeg mener dog der er nogle klare fordele ved netop at gøre dette. Den første grund er at ved ikke at have kendskab til holdene, kan jeg udelukkende se på de hårde facts og ikke ubevidst favorisere holdene. Den anden grund og lidt mere simple, er at der spilles kampe hver dag. På et mere personligt plan, vil jeg mene at jeg kan dygtiggøre min tilgang til at lave struktureret analyser, hvor en uprøvet liga hjælper mig til at justere og nytænke min tilgang efter behov.
Jeg har i løbet af januar udviklet en statistisk model i Excel, som skal være mit værktøj igennem perioden, det er også dette værktøj jeg håber PN kan assistere mig i at videreudvikle. Jeg har testet denne model i starten af februar og grundet rejser og studiestart er det først nu jeg har tiden til at analysere kampene på en mere kontinuerlig basis.
Måden jeg vil strukturere og analysere NHL kampene på, er at lave ét vægtet gennemsnit på baggrund af nogle faktorer jeg finder relevant for en ishockeykamp. Mit udgangspunkt er:
1. Sæsonens form
Ude og hjemmebane rekord
Form i denne måned
Form mod division
Osv.
2. Seneste kamp form (5 kampe)
Seneste 5 kampe generelt
Seneste 5 kampe hjemme/ude
Antal mål
Power play
Osv.
3. Sværhedsgrad af modstander (RPI)
4. Dagens nyheder
Starter deres første målmand
Kampprogram
Hviledage
Rejseplan
Osv.
Jeg vil bruge en betting strategi ved navn Fractional Kelly Formula til at definere min unit størrelse pr. bet. Dernæst vil det samlede vægtet gennemsnit blive brugt til at finde værdien i oddset, hvor jeg vil oddse på de kampe jeg finder mest relevante.
Her er et eksempel på hvordan min konklusion på en analyse kan se ud:
I er meget velkommen til at stille spørgsmål omkring projektet og mig :-)
Ishusen skrev:GL og alt det der, men hvorfor ligger du det op midt i projektet og ikke i starten
Havde du lagt det op hvis du var i minus??
Tak..
Den primære grund er ati jeg har været en del ude og rejse i weekenderne samtidig med at der har været studiestart. Så jeg har ikke haft tid til at analyser kampene og det vil i mine øjne også være en dårlig start på en blog, hvis jeg ikke kan opdatere bloggen kontinuerligt. Angående, havde jeg startet bloggen hvis jeg var i minus? Så er det korte svar - Ja. Nu synes jeg min sample er meget lille/ikke eksisterende, så tror nu stadig at det kan ende galt. Det er også derfor jeg håber at få nogle "følgere" som kan assistere mig i udviklingen af både værktøjer og analyse arbejde. Allerede nu synes jeg at der er nogle ting der kan ændres, så det er noget af det jeg vil skrive nærmere om i næste opdatering. Hvis altså interessen på PN er her :-)
TheYid skrev:Hvad menes der med egen vurdering, i og med du ikke følger holdene/ligaen?
Tænker du her på billedet "Opsummering"? i så fald, så er min "egen vurdering" konklusionen af min analyse. Så påbaggrund af mit vægtede gennemsnit (de fire variabler defineret i første indlæg) har jeg vurderet at der er 37% sandsynlighed for at New Jersey vinder og 43% ssh. for at Ottawa vinder. :-)
Tæller vægten af form ikke dobbelt når du både har form samt seneste 5 kampe med i hver sin vægt?
Og så det store spørgsmål: Bookies har adgang til mindst lige så meget information som de faktorer du fokuserer på. Hvorfor er din vægtning af faktorerne mere korrekt end bookmakernes?
Jeg ville tage "Seneste 5 kampe udebanekampe" med istedet for de "Seneste 5 kampe generelt". Det er også vigtigt at tage i betragtning at nogle hold klarer sig godt på udebane og mindre godt på hjemmebane.
Hvis et hold spiller på udebane, vil jeg give dem en højere vægtning på udebane form, men stadig tage deres hjemmebane form med bare med en lavere vægtning.
Nu har jeg slet ikke indsigt i NHL, så kender ikke noget hvad betydningen af hjemmebane fordel har. Så kan på ingen måde give et bud på hvor meget der skal vægtes.
Imty skrev:Jeg ville tage "Seneste 5 kampe udebanekampe" med istedet for de "Seneste 5 kampe generelt". Det er også vigtigt at tage i betragtning at nogle hold klarer sig godt på udebane og mindre godt på hjemmebane.
Hvis et hold spiller på udebane, vil jeg give dem en højere vægtning på udebane form, men stadig tage deres hjemmebane form med bare med en lavere vægtning.
Nu har jeg slet ikke indsigt i NHL, så kender ikke noget hvad betydningen af hjemmebane fordel har. Så kan på ingen måde give et bud på hvor meget der skal vægtes.
Som Duracell... Hvor mener du at du har en edge over bookmakerne? Husk at du ikke blot skal slå bookmakeren, men også deres "rake". Hvis man vil bette på et seriøst niveau, tror jeg det er en stor fejl at tage et marked man ikke kender til medmindre man har nogle statistikker der er væsentlig mere detaljerede end de punkter du nævner.
Giver dig 0.1% ssh for at du kan lave EV+ her. Bookmakerne/andre bettere har helt sikkert langt mere avancerede og gennemtestede statistiske modeller på en så stor liga som NHL.
Jeg aner intet om NHL og hvordan man slår det markedet. Jeg tror dog på, hvis du vil lægger tid i projektet, så skal det nok gå dig godt :D
Jeg vil i hvert fald følge dig blog i spænding :)
Der er dog en ting som irritere mig og det er din Total Profit og Avg. profit pr. bet - kan jeg ikke lokke dig til at trække netto omkostningerne fra?
Ligesom I trækker en masse ting fra nettoomsætningen på CBS for at finde virksomhedens overskud :)
Btw, hvis du ikke har kendskab til det så ville jeg tage et kig på http://betwatcher.com/overview.aspx her kan du noter dine odds og resultater. Betwatcher har også nogle hjælpe-værktøjer som kan hjælpe din betting :) Kan virke lidt splid af tid i starten, men som tiden går jo mere sandfærdig bliver din statistik.
Derudover vil jeg gerne give dig et andet råd, og det er hvis du vil bruge ekstern statistik til at fodre dine analyser, så find et api som lever det data og sæt det ind i excel. Det tager hurtigt en krig hvis man selv skal sidde og skrive alt ind. Hvis du ikke selv ved hvordan man tilkobler et api til excel, så få fat i en Datamatiker/Datalog/Softwareingenør de må kunne hjælpe dig :) Hurtig søgning har jeg fundet dette api: http://developer.sportradar.com/files/indexHockey.html#hockey
Tror det er gratis at benytte men er ikke sikker, om ikke andet kan det give dig rigtig meget statistik. Så det er jo blot vælge og vrage :) Hvis du selv får fat i en api key og ved hvilke api kalds som skal laves, vil jeg godt være behjælpelig med at sætte det ind excel, dog vil jeg maks bruge 2-3 timer.
Om ikke andet ønsker jeg dig held og lykke med projektet :D
Duracell skrev:Tæller vægten af form ikke dobbelt når du både har form samt seneste 5 kampe med i hver sin vægt?
Og så det store spørgsmål: Bookies har adgang til mindst lige så meget information som de faktorer du fokuserer på. Hvorfor er din vægtning af faktorerne mere korrekt end bookmakernes?
Held og lykke med moneyball-projektet :)
@DonC181
Det havde jeg faktisk ikke tænkt over, da jeg havde set den første som den generelle form og 2. punkt som senest form. Men jo, jeg er faktisk enig og det burde jeg ændre/tage højde for. Tak
Eftersom al informartion er fundet på nettet, så har bookmakers samme informartion som mig. Ikke meget nyhed i det. Det kan være jeg er en smule naiv på dette punkt, men eftersom der bliver spillet hockey hver dag, så må variansen være større og derved oddset svære at sætte. Bookmakers tjener penge på deres rake (ligger på omkring 4-5% pr. NHL kamp) og efter sigende hiver de især store summer hjem når favoritten taber. Jeg er overbevist om at hvis jeg kan systematisere risikoen på en kamp, vil der være værdi at hente. Så helt basic, så tror jeg det mest væsentlige ved min betting strategi er antal units jeg smider efter en kamp - Tab småt, vind stort. Jeg siger ikke min vægtning er mere korrekt end bookmakernes, jeg siger blot at med det informartion jeg har til rådighed burde oddset være set anderledes ud og det er der jeg satser mine sparepenge på at blive vindende.
Imty skrev:Jeg ville tage "Seneste 5 kampe udebanekampe" med istedet for de "Seneste 5 kampe generelt". Det er også vigtigt at tage i betragtning at nogle hold klarer sig godt på udebane og mindre godt på hjemmebane.
Hvis et hold spiller på udebane, vil jeg give dem en højere vægtning på udebane form, men stadig tage deres hjemmebane form med bare med en lavere vægtning.
Nu har jeg slet ikke indsigt i NHL, så kender ikke noget hvad betydningen af hjemmebane fordel har. Så kan på ingen måde give et bud på hvor meget der skal vægtes.
Jeg har både seneste 5 kampe hjemme/ude og seneste 5 kampe generelt. Nok mig som ikke lige fik det beskrevet godt nok. Det er meget normalt i Hockey at man "turnere" rundt når man spiller ude. Dvs. man spiller 2-3 udebanekampe mod en division også rejser hjem og spiller 2-3 kampe igen. Der kan derfor godt går lang tid imellem deres hjemmebane og udebane kampe.
SanderM skrev:Jeg aner intet om NHL og hvordan man slår det markedet. Jeg tror dog på, hvis du vil lægger tid i projektet, så skal det nok gå dig godt :D Jeg vil i hvert fald følge dig blog i spænding :)
Der er dog en ting som irritere mig og det er din Total Profit og Avg. profit pr. bet - kan jeg ikke lokke dig til at trække netto omkostningerne fra? Ligesom I trækker en masse ting fra nettoomsætningen på CBS for at finde virksomhedens overskud :)
Btw, hvis du ikke har kendskab til det så ville jeg tage et kig på http://betwatcher.com/overview.aspx her kan du noter dine odds og resultater. Betwatcher har også nogle hjælpe-værktøjer som kan hjælpe din betting :) Kan virke lidt splid af tid i starten, men som tiden går jo mere sandfærdig bliver din statistik.
Derudover vil jeg gerne give dig et andet råd, og det er hvis du vil bruge ekstern statistik til at fodre dine analyser, så find et api som lever det data og sæt det ind i excel. Det tager hurtigt en krig hvis man selv skal sidde og skrive alt ind. Hvis du ikke selv ved hvordan man tilkobler et api til excel, så få fat i en Datamatiker/Datalog/Softwareingenør de må kunne hjælpe dig :) Hurtig søgning har jeg fundet dette api: http://developer.sportradar.com/files/indexHockey.html#hockey Tror det er gratis at benytte men er ikke sikker, om ikke andet kan det give dig rigtig meget statistik. Så det er jo blot vælge og vrage :) Hvis du selv får fat i en api key og ved hvilke api kalds som skal laves, vil jeg godt være behjælpelig med at sætte det ind excel, dog vil jeg maks bruge 2-3 timer.
Om ikke andet ønsker jeg dig held og lykke med projektet :D
Tusinde tak :-)
Jeg tager lige et kig på hvordan jeg offentliggøre mit regnskab. Jeg tror den primære grund til det er svært at læse for dig er at mit avg. profit pr. bet er antal units jeg vinder i snit på pr. vundne bets. Jeg vil gerne komme til kort og sige det er helt klart på resultatopgørelse/net income fronten jeg har brugt mindst tid på sætte op. Du må gerne sige til hvis du/i har brug for andre resultatorienterede stats, så smider jeg også gerne dem op. Men skal nok lige tage et kig på det i løbet af weekenden.
Tak for tippet, jeg tager lige et kig på det for at se om jeg mangler noget. Jeg har dog i forvejen lavet mit eget ret automatiske excel ark. Så det eneste manuelle jeg selv smider ind er dagens nyheder og power play stats. Hjemmebane, udebane, form osv. bliver automatisk opdateret dagligt :-)
For St. Louis er det ikke nødvendigvis en fordel. ;-) Til gengæld har de for første gang i historien lavet et sweep af sejre i udebanekampe (5+ kampe i træk).
"Det kan være jeg er en smule naiv på dette punkt, men eftersom der bliver spillet hockey hver dag, så må variansen være større og derved oddset svære at sætte."
Bookmakerne (elller store bettere) har sandsynligvis en matematisk model som nyder rigtig godt af al den data der er til rådighed. De ser nok heller ikke blot på antal mål, men på antal chancer/skud skabt + den ser automatisk på lineup.
Derudover ved de nok også præcist hvad effekten af at hvile 1 vs 2 vs 3 vs 4 dage er. Kort sagt, der er statistikere i de store ligaer der har analyseret alle variable i årevis og fundet ud af den præcise effekt.
Du skal kun gøre det her projekt hvis du synes det er sjovt og håber at lære noget i processen. Du skal ikke gøre det for at håbe at kunne tjene penge. For at tjene penge skal du vælge nogle ligaer/sportsgrene med langt lavere omsætning. Det synes jeg ligeså godt du kan gøre nu hvor du ikke har noget specielt forhold til NHL.
Raiseren skrev:"Det kan være jeg er en smule naiv på dette punkt, men eftersom der bliver spillet hockey hver dag, så må variansen være større og derved oddset svære at sætte."
Bookmakerne (elller store bettere) har sandsynligvis en matematisk model som nyder rigtig godt af al den data der er til rådighed. De ser nok heller ikke blot på antal mål, men på antal chancer/skud skabt + den ser automatisk på lineup.
Derudover ved de nok også præcist hvad effekten af at hvile 1 vs 2 vs 3 vs 4 dage er. Kort sagt, der er statistikere i de store ligaer der har analyseret alle variable i årevis og fundet ud af den præcise effekt.
Du skal kun gøre det her projekt hvis du synes det er sjovt og håber at lære noget i processen. Du skal ikke gøre det for at håbe at kunne tjene penge. For at tjene penge skal du vælge nogle ligaer/sportsgrene med langt lavere omsætning. Det synes jeg ligeså godt du kan gøre nu hvor du ikke har noget specielt forhold til NHL.
Jeg tror du overvurderer hvordan bookmakere sætter deres odds. Selvfølgelig har de nogle modeller og fremgangsmåder, men betting er i stor grad også markedssat. Hvorfor tror du at odds variere fra tid til anden efter de er offentliggjort? Hvis de kan udregne den præcise effekt og at udfaldet er givet, så vil oddset aldrig ændre sig og de vil tjene endnu flere penge :-)
Som skrevet i mit første indlæg håber jeg at dygtiggøre min tilgang til struktureret analyser. Hvis penge var første prioritet, så vil betting nok ikke være den første industri at gå til.
Jeg kan godt lide din tankegang om at gøre hviledage målbart og se på chancer/skud - Det kan være det skal være min 5. variabel :-)
"Selvfølgelig har de nogle modeller og fremgangsmåder, men betting er i stor grad også markedssat."
Noter at jeg også inkluderede store bettere. Det er ligegyldigt hvem der bestemmer oddsene - det afgørende af den detaljegrad og dataanalyse der ligger bag chancevurderingen. Og der er du med din forholdsvist simple og utestede model ude på dybt vand.
Der hvor der er store limits, så bliver markederne i høj grad bestemt af kloge hoveder.
Og da du som studerende næppe har mulighed for at spille for meget høje limits anyway, så kan jeg ikke forstå logikken i at anvende en høj liga - medmindre du elsker at følge den i forvejen.
"Jeg tror du overvurderer hvordan bookmakere sætter deres odds."
Hvad er din basis for at konkludere dette. Har du nogen insideinformation om hvordan bookmakerne sætter odds i store ligaer/hvordan odds bliver sat ineffektivt? Har du selv slået bookmakerne på en stor liga over en signifikant sample size?
Ellers virker det som ren ønsketænkning fra din side.
Jeg tror du har misforstået formålet med det hele. Jeg har aldrig påstået jeg har fundet den gyldne vej til at være vindene på et betting marked. Formålet med projektet er at dygtiggøre min tilgang til at lave strukuteret analyser. Her mener jeg bla. at en stor liga som NHL har masser af statistik, så alene det at kunne navigere i det og finde relevant information og dernæst bygge en standardiseret model, ser jeg som rigtig god træning! Dernæst var formålet med bloggen var at folk kunne følge processen og jeg forhåbenligt kunne få inputs til hvordan jeg kunne forbedre min meget simple og basale statistiske model.
Med hensyn til den sidste, nej det var udelukkende en påstand, så vel som din. Jeg har i mit første indlæg skrevet jeg er grøn på betting markedet og mit rationale har tidligere været "No way manchester united taber i dag". :-)
Absolut - men det var også derfor jeg skrev følgende tidligere: "Du skal kun gøre det her projekt hvis du synes det er sjovt og håber at lære noget i processen."
Jeg har desværre ikke fundet så meget værdi i gårsdagens kampe (beklager), men jeg har dog fundet lidt mere lækkerier i dag. Jeg har valgt at oddse på 2 kampe i nat. De vil begge blive lavet som spilforslag, inkl kommentare, efter dette indlæg.
Jeg planlægger at optimere mit excel sheet her til weekenden og kunne godt tænke mig at høre jeres input i følgende:
Jeg skal have lavet én 5. variabel, eftersom kamp form tæller dobbelt (seneste og overall) vil jeg gerne kigge på noget ekstra. Jeg ved dog ikke hvad?
PT. har jeg svært ved at vurdere styrkeforhold ved PowerPlay. Hvor stor indflydelse har Power play på spillet og hvad er den præcise effekt af at et hold scorer i 23% af deres power play eksempelvis? Kan jeg på nogen måde gøre power play målbart?
Derudover overvejer jeg at implementere skud/chancer i forhold til mål, jeg ved dog ikke helt præcist hvad det skal belyse.
Los Angeles kæmper for at komme med i slutspullet med en 8. plads i konferencen. De har kun vundet 4 kampe i denne måned og har 15 sejre mod 10 nederlag på hjemmebanen i hele sæsonen.
Boston Bruins som kæmper om at få en wild card til slutspillet. De har spillet lidt færre kampe i denne måned, har en postiv rekord på udebane med 15 sejre mod 11 nederlag og vindene rekord mod LA's Division. Det er en meget 50/50 kamp. (Chancevurdering - 1: 37,5% X: 30% 2: 32,5%).
Punkt 2. Seneste kamp form
LAK er inde i en dårlig stime på hjemmebane og kun vundet 1 af deres seneste 5 kampe. De har lukket lige mange mål ind som de har scoret og deres power play er i den lave ende af ligaen hvor de scorer på 17% af deres PP.
Boston er også skidt kørende for tiden, de har vundet 1 af deres 5 kampe på udebane men deres seneste 5 kampe er alligevel endt med 3 sejre. Deres power play kører lidt bedre og scorer 0,62 i snit pr kamp på power play. Vurdere igen at kampen er meget 50/50 dog med en lille fordel til Boston. (Chancevurdering: 1: 35%. X: 25% 2:40%)
Punkt. 4. Dagens nyheder
LA har haft et hårdt program og haft under 4 hviledage de seneste 7 dage. LA første målmand er meldt som starter og de har hjemmebanefordelen.
Boston spiller med højst sandsynligt med reserve målmand og led et nederlag igår til Anaheim Ducks (5-3). Boston har dog ikke spillet så mange kampe indenfor de seneste 14 dage, men to kampe i streg er hårdt. (Chancevurdering: 1: 50% X: 20% 2:30%)
Reason for bet: Jeg har smidt en halv unit afsted da jeg mener 3,1er alt for højt.
Toronto Maple Leaf er ikke urørlige på hjemmebane og tabt 10 kampe mod 15 vundne. De har haft en meget mellem måde og en winning rekord på 41%. De har tabt 2 af de seneste 3 kampe til NYR.
NYR derimod er skræmmende gode på udebane og vundet 19 kampe mod 8 nederlag. Deres form i denne måned er rigtig god med 7 sejre og 1 nederlag. (Chancevurdering: 1: 35% X:20% 2:45%)
Punkt 2: Seneste form
Toronto Maple Leaf har vundet 1 af deres seneste 5 hjemmebane kampe. De er ranket det bedste hold i ligaen til powerplay og scorer 23,5% af gangene på Power play.De har et snit på 0,71 mål pr kamp i power play.
New York rangers er inde i en lidt bedre stime og vundet 3 af deres seneste 5 kampe overall og senest 2 af deres 5 udebanekampe (2 nederlag efter OT). De ligger midt i rækken med hensyn til PP og scorer 0,58 mål pr kamp i power play. (Chancevurdering: 35% X:25% 2: 40%)
Punkt 4. Dagens nyheder
Toronto har meldt deres første målmand til at starte dagens kamp. De er dog uden 2 af deres store spillere - Mitch Marner som har lavet flest assist og deres RW Connor Brown som har spillet samtlige kampe. De har haft et semi hårdt program og med præcis 4 hviledage på seneste 7 dage.
New York Rangers har også meldt deres første målmand til at starte. De har ingen skader og lige fået Jesper Fast tilbage i truppen igen. De har haft en hviledag mere end Toronto eftersom deres hviledag har lagt lidt bedre i forhold til kalenderen. (Chancevurdering: 1: 35% X: 25% 2: 40%)
Reason for bet: Vurdere Rangers til at vinde 42% af gangene i denne situation og når bettet er 2,6 er det afsti afsted :-)
Nu er du et stykke i processen, så du er nok ikke interesseret i at skifte kurs, men den følgende video er måske af interesse for dig. Nu er det efterhånden noget tid siden, jeg så den, men som jeg husker det, er det mest relevante for dig, at der bliver nævnt en pointe om, at ishockey ligger mest i held-spektret på den korte bane (blandt "amerikanske" sportsgrene). Hvor basketball ligger i den anden ende. Med andre ord er det teoretisk set en bedre indgangsvinkel til at lære om at bygge en model op om stats, hvis det oprigtigt er den målsætning.
MasterRohde skrev: Hvorfor tror du at odds variere fra tid til anden efter de er offentliggjort? Hvis de kan udregne den præcise effekt og at udfaldet er givet, så vil oddset aldrig ændre sig og de vil tjene endnu flere penge :-)
Hvis et hold fx sparer nogle spillere eller en stor stjerne bliver skadet - ikke alt er stats.
Jeg er blevet inspireret, og er i gang med at bygge min egen model, dog bare på fodbold. Starter relativ simpel og må så se om jeg kan udvikle den hen ad vejen. Pt. er den baseret på data fra en hel sæson og anvender Poisson fordeling til beregning af sandsynlighed.
Har du ikke lyst til at åbne lidt mere op for hvordan du har bygget din model op?
Jeg vil gerne beklage min inaktivitet de seneste par dage, men jeg blev simpelthen ramt af noget madforgiftning fredag aften, så det har været helt kritisk hele weekenden. Jeg skal nok lige få svaret jer allesammen i løbet af aftenen. Jeg vil dog gerne lige smide mine bets op, så folk har mulighed for at gå i ryg hvis det er :-)
Dallas Stars har ikke haft nogen god februar måned og tabt 7 af deres 10 kampe. De har spillet godt på hjemmebane og har en rekord på 17-9-6.
Boston Bruins er godt spillende på udebane og vundet 16 kampe, de har ikke været så gode mod divisionen. Men har en lidt bedre februar en Dallas med 5 sejre. Boston Bruins skal vinde for at holde sig inde i Play Off. (Chancevurdering: 1: 45%. X: 15%. 2: 40%)
Punkt 2: Seneste kampform + PP
Dallas har tabt 3 af deres seneste 5 kampe. Samtid har de kun vundet 2 af deres seneste 5 hjemmebane kampe. Deres PP og PK er maks ringe og de har lukket 53 mål ind og scoret 39.
Boston har en mål difference på +7 i deres seneste 5 kampe og vundet samme antal kampe som Dallas på udebane. Deres seneste 5 viser dog 3 sejre og 1 nederlag. Deres power play er ganske udemærket og scorer i 0,62 af deres kampe på PP. (Chancevurdering (1: 35%: X: 20%. 2: 45%)
Punkt 4: Dagens nyheder
Dallas har meldt deres første målmand klar til kamp og de har en del skader vigtigste profil er Cracknell som har spillet 52 kampe. De er lige kommet hjem fra en udebanetur og haft 5 dage at hvile på.
Boston har meldt deres første målmand klar til kamp ingen skader. de har dog rejst igennem tidzone og har skulle vende sig til 2 timer. Det har de haft 2 dage til, så vurderes til ikke at have den store betydning.. hviledag har været 4 dage de seneste 7. Chancevurdering (1:40% X: 20% 2: 40%)
Carolina Hurricanes er gode på hjemmebane og vundet 70% af deres kampe på hjemmebane. De har ikke været så godt kørende i februar måned og kun vundet 1 af deres 8 kampe og det er selvom de primært har været på hjemmebane i hele februar.
Calgary Flames er godt kørende i februar måned og vundet 7 kampe ud af 9 mulige. Deres udebane rekord er også positiv med 17 kampe. Dog har de historisk ikke klaret sig så godt mod divisionen hvor de har 7 nederlag mod 4 sejre
Punkt 2: seneste kampform + PP
Carolina Hurricanes har tabt 3 af deres fem seneste kampe. Hvor deres hjemmebaneform er 2-2-1. De har en negativ målscore med -7 i deres seneste 5 kampe. Deres powerplay er også blandt det dårligste, hvor de scorer på 16,6% af deres PP.
Calgary Flames har vundet 3 af deres 5 kampe. Deres udebane rekord er 2 vundet og 3 uafgjort. De har en positiv målform. og er ok på PP. De lukker dog flere mål ind end de scorer mens de scorer 0,65 mål på PP pr. kamp.
Punkt 4: Dagens nyheder
Carolina har meldt deres reservekeeper til at starte nattens kamp. Han har begrænset erfaring. De er ramt af noget sygdom i truppen og Brock Mcginn er skadet og vurderes til at være semi vigtig. De har haft 4 hviledage og afslutter deres hjemmebane turne i dag.
Calgary Flames har ikke meldt ud hvem de starter med, men man forventer at deres første målmand starter aftenens kamp. de har ikke nogen skader men har været igennem et hårdt udebane program hvor de har spillet torsdag og fredag. De har ikke rejst igennem tidsperiode og har haft 4 hviledage seneste 7 dage.
ShadeStar skrev:Altid dejligt med noget NHL-debat! Føler nogle gange jeg sidder og snakker med mig selv herinde ;)
En lille note til Punkt 1 og Punkt 2 : Når du nævner at feks Rangers har vundet 19 og tabt 8 på udebane, så er det inkl. OT, men din chancevurdering er i 1X2. Det samme når du kigger på form. Rangers har vundet 15 i ordinær, og må være dét du tager udgangspunkt i, når både din CV og det spillede odds er uden OT.
Men ellers kun tommelfinger op for dit projekt, som jeg vil følge med i :)
Det har du selvfølgelig 100% ret i. Det notere jeg på min liste over ændringer til min model. Tak.
Med hensyn til målmandstippet, så vælger jeg kun at have det som en variabel hvis det er en målmand med få kampe eller lav rednings%. Dog har jeg læst mig frem til at målmanden er en meget vigtig og essentiel spiller i hockey og han har stor betydning for om man stoler på ham, kommunikation osv.
Jeg har desværre lagt syg hele weekeden, så fik ikke opdateret min model eller lavet nogle analyser desværre. Jeg er fit for fight igen og regner med at kunne ændre betting modellen i løbet af ugen. :-)
@Durabo,
Tak for videoen. Jeg har kun set de første 20 minutter, men jeg synes der er nogle rigtig gode pointer. Det er desværre lidt sent at skifte sportsgren nu, men det kan jo være mit næste projekt bliver NBA når NHL går igang med Play off :-)
MrFrei skrev:Hvorfor skyder du 0,5 unit afsed på et spil du mener har kæmpe value og 2 units på et spil, der i følge din chancevurdering har mindre value?
Uddyb gerne om jeg har misset pointen i, at bette units alt efter hvor god value et spil har.
Min betting strategi er at spille efter Kelly Criterion formlen, hvor jeg better på baggrund af differencen mellem ev og sandsynligheden for oddset. Jeg smed 0,5 unit afsted fordi jeg synes at 3,1 var for højt i forhold til den analyse jeg havde lavet (nok selv været omkring 35%). Jeg smed 2 units afsted fordi at jeg vurderede NYR til at vinde 43% af gangene og odds markedet mente 38%. I følge min betting formel udgjorde det 2 units. Jeg håber det svare på dit spørgsmål, ellers må vi tage udgangspunkt i en nyere analyse :-)
Poples skrev:Fedt projekt. Jeg er blevet inspireret, og er i gang med at bygge min egen model, dog bare på fodbold. Starter relativ simpel og må så se om jeg kan udvikle den hen ad vejen. Pt. er den baseret på data fra en hel sæson og anvender Poisson fordeling til beregning af sandsynlighed.
Har du ikke lyst til at åbne lidt mere op for hvordan du har bygget din model op?
Mange tak. Glad for at jeg har inspireret dig til at gå egne veje! :-)
Nu ved jeg ikke hvor kyndig du er i Excel, men hele min model er bygget op i excel, hvor jeg har forsøgt at automatisere så meget af det som muligt. Jeg hiver dagligt seneste statistisker ned fra hjemmesiden, Hockey-reference.com, hvorefter jeg har lavet et overskueligt design, som gør det let og overskueligt at analysere relevante ting. Jeg har valgt her i starten at fokusere på at få en masse data/statistikker ned til simpel og let fordøjeligt data, så jeg anvender "blot" vægtet gennemsnit til at beregne EV. Derudover anvender jeg Kelly Criterion formlen til at vælge min betstørrelse.
Hvis jeg må komme med lidt tips, så har det været vigtigt for mig at have en klar idé om hvad analysen skal indeholde. Hvilke statistikker/data/variabler er vigtige at kigge på for at kunne analysere en fodbold kamp? Hvor finder du disse statisikker henne og kan du automatisere det så du ikke skal bruge 100 år på at lede efter information/data. Jeg ved ikke om det svarer på dit spørgsmål?
Du for nok ikke super meget ud af det, men jeg vil gerne sende mit excel ark til dig, hvis det er :-)
Tak for svar, og jeg vil meget gerne se dit excel ark. Du kan sende det i pm
Pt. har jeg taget data fra Premier league, sæson 2015/2016.
Model er pt super simple, men vil lige tjekke hvordan den rammer historiske resultater før jeg begynder at tilføje andre variable.
Pt. består den af angrebs styrke og defensive styrke for henholdvis hjemme- og ude-hold. Disse bruges til at beregne forventing om mål for hvert hold, som så igen bruges til at beregne sandsynligheden for alle målcifret.
Med lidt hjælp, har jeg fået modellen automatiseret, så jeg kun skal indtaste resultater fra kampene, og selvfølgelig vælge holdene som skal analyseres.
Poples skrev:Tak for svar, og jeg vil meget gerne se dit excel ark. Du kan sende det i pm
Pt. har jeg taget data fra Premier league, sæson 2015/2016. Model er pt super simple, men vil lige tjekke hvordan den rammer historiske resultater før jeg begynder at tilføje andre variable. Pt. består den af angrebs styrke og defensive styrke for henholdvis hjemme- og ude-hold. Disse bruges til at beregne forventing om mål for hvert hold, som så igen bruges til at beregne sandsynligheden for alle målcifret. Med lidt hjælp, har jeg fået modellen automatiseret, så jeg kun skal indtaste resultater fra kampene, og selvfølgelig vælge holdene som skal analyseres.
PL er nærmest en af de hårdeste ligaer at slå. Jeg ville smide min fokus på en mindre liga hvis jeg var dig :)
PS hvis nogle har mod på at dele deres Excel ark, vil jeg meget gerne se det.
Jeg overvejer selv og sætte noget sammen, der på sigt kan udvides, men mangler inspiration til begyndelsen.
ktothep skrev: PL er nærmest en af de hårdeste ligaer at slå. Jeg ville smide min fokus på en mindre liga hvis jeg var dig :)
PS hvis nogle har mod på at dele deres Excel ark, vil jeg meget gerne se det. Jeg overvejer selv og sætte noget sammen, der på sigt kan udvides, men mangler inspiration til begyndelsen.
Det er jeg helt med på, netop derfor tænker jeg den er god at kalibrere modellen efter. Min tanke er at, hvis den rammer chancevurderingerne nogenlunde som de er sat at bookmakerne er den klar til at prøve andre liga osv. I øvrigt tager det 2 min at putte data fra en anden liga ind i modellen.
Poples skrev: Det er jeg helt med på, netop derfor tænker jeg den er god at kalibrere modellen efter. Min tanke er at, hvis den rammer chancevurderingerne nogenlunde som de er sat at bookmakerne er den klar til at prøve andre liga osv. I øvrigt tager det 2 min at putte data fra en anden liga ind i modellen.
ShadeStar skrev:Som @lilleclown var kort ind på i post#12 så er vigtigheden af 1.målmand/2.målmand ikke ret stor hos en del af holdene.
Hos mange hold er begge goalies tæt på hinanden, og har dermed ikke den store betydning. Hvor på andre hold er der klasseforskel samtidig med en mental betydning for holdet.
Pas på med at vægte det for højt i din model, eller ihvertfald differenciere efter hvilket hold der spiller.
Det var nu mest fordi de har været så dårligt kørende i sæsonen ;-)
Hvis jeg skal komme med en anbefaling til en spændende kamp må det være nattens opgør mellem Blues @ Blackhawks (01:30). Har en kammerat, der skulle se den med skybox pladser, men han har måttet melde fra pga. sygdom. Surt. :@
Fandme uheldigt det ikke blev til nogen stor aften fra vores side. Vi må op på hesten og forsøge igen i nat. :-) Jeg kan se at mange af dine spilforslag, fra de andre betting tråde, er omkring målscorer i en NHL kamp. Hvilke faktorer kigger du efter der? er det blot om spilleren er varm, eller går du ind og ser hans TOI, chancer, mål, points? Jeg går lidt og overvejer at tilføje en variabel omkring deres 4-5 bedste spillere og mangler lidt inputs til hvad der er vigtist at kigge efter?
MasterRohde skrev:@Shadestar Fandme uheldigt det ikke blev til nogen stor aften fra vores side. Vi må op på hesten og forsøge igen i nat. :-) Jeg kan se at mange af dine spilforslag, fra de andre betting tråde, er omkring målscorer i en NHL kamp. Hvilke faktorer kigger du efter der? er det blot om spilleren er varm, eller går du ind og ser hans TOI, chancer, mål, points? Jeg går lidt og overvejer at tilføje en variabel omkring deres 4-5 bedste spillere og mangler lidt inputs til hvad der er vigtist at kigge efter?
Bets var fine, nogle gange er det bare stolpe ud.
Jeg tager stikprøver af mine "missede" bets, og gennemgår min analyse igen, for at se om der var noget jeg havde overset.
Man kan altid blive bedre, og det er én af de måder jeg gør det på...
Mht playerbets så er både TOI, skud pr kamp, forventet lineup både modstander og hvem han er i kæde med og form.
Og så ikke mindst om bookies sover i timen.
Feks synes jeg Forsberg er et godt eksempel på, at bookies undervuderer hvor streaky nogle spillere er.
Fik jo 3,20 på anytime hos Unibet den anden dag, hvor NordicBet havde fanget den og justeret til 2,50(som måske endda også var et par streger i overkanten)
Jeg har de sidste par dage rodet med en større opdatering af min Excel model. PT. er jeg rigtig glad for de ændringer jeg har lavet og synes mit værktøj er blevet meget bedre og struktureret, så jeg glæder mig til at analysere de kommende kampe! Jeg beklager mine manglende redegørelser for spilforslagene de sidste par dage, men al min tid har gået med at opdatere og optimere mit ark. Det bliver selvfølgelig bedre her i marts måned.
Jeg gerne takke jer for jeres tips og tricks! - Det må selvfølgelig gerne fortsætte, så modellen kan blive endnu bedre :-)
Mit opdaterede betting værktøj har nu følgende variabler/faktorer:
Step 1.1 Hjemmebane og udebane rekord
Overall rekord
Overall rekod hvor der er taget højde for uafgjort i ordinær spilletid
Hjemmebane rekod hvor der er taget højde for uafgjort i ordinær spilletid
form i denne måned
form i sidste måned
Step 1.2 Seneste kampform
Seneste 5 kampe i alt
Seneste 5 hjemme/ude kampe
Seneste 3 kampe i mod hinanden
Der bliver taget et gennemsnit af disse to "steps" som udgør 35% af min samlede vægtning.
Step 2.1 Mål form + Offense + Defense
Mål scoret, mål lukket ind på de seneste 5 kampe total
Mål scoret, mål lukket ind på de seneste 5 hjemme/udebane kampe
Total skudforsøg, sku modtaget og snit mål pr. kamp
Total skudforsøg, skud modtaget og snit mål pr, hjemme/udebane kamp
Step 2.1 Power Play + Penalty Kill
Ranking
Total Mål
Total mål pr kamp
Samme for penalty kill
Der bliver så taget et gennemsnit af disse to som udgøre 30 % af min samlede vægtning.
Step 3: Poisson distrubution
med inspiration fra @Poples, har jeg lavet en poisson distribution kalkule som beregner sandsynligheder for sejr x og nederlag.
Jeg har desværre ikke fundet noget value at all på nattens kampe. @Shadestar har du fundet noget?
@Jigra,
Jeg har desværre ikke noteret mig oddssharks prediction i mit excel ark (tror jeg måske jeg gør fremover). However, jeg synes at min prediction følger oddssharks meget godt. De tætte kampe kan jeg godt være uenig i, men lad os sige prediction score er 3,4 - 1,2, så er jeg enig i udfaldet af kampen. Så er spørgsmålet bare om der er værdi i kampen og hvormange units der skal afsted :-)
Mange tak. Jeg har brugt en del tid på at få opbygget Excel modellen, men en analyse tager cirka 10 minutter at lave. I starten tog det 30 min at lave en analyse, fordi jeg absolut ingenting vidste, men man begynder at få en forståelse for skader, spillere osv. :-)
Tampa Bay Lightning ligger på en 5 plads i ATL og skal til at vinde de sidste kampe hvis de vil med i slutspillet. De har vundet 2 af deres 3 kampe i denne måned og spiller på hjemmebane hvor de har en 12-7-11 rekord.
New York Rangers er gode på udebane og har en 16-6-8 rekord. De ligger lunt i svinget til en play off plads, hvor de er 4'er i conferencen. De skal dog vinde dagens kamp hvis de vil følge med toppen i deres division. (Chancevurdering: 1: 35% X: 20% 2: 45%)
Step 1.2 - Seneste kampform
Tampa Bay Lightning har vundet 3 af deres seneste 5 hjemmekampe. Deres seneste stime er dog jævnt dårlig med en rekord på 1-2-2. De har tabt deres seneste 3 kampe til New York Rangers.
New York Rangers spiller heller ikke meget bedre hvor de har vundet 1 af deres seneste 5 kampe. Deres udebaneform er 2-2-2 og vundet deres 3 seneste opgør. Chancevurdering 1:40% X:15% 2: 45%).
Tampa Bay lightning har en måldifference på +12 mål i deres seneste 5 hjemmebanekampe. Tampa scorer i snit 3,13 kampe pr hjemmebane kamp hvor NYR modtager flere skud på udebane i forhold til deres generelle perfomance.
NYR har på deres seneste 5 kampe en målscorer på -7. De scorer i snit 3,27 mål pr udebane kamp. Det vurderes dog at de er inde i en dårlig stime så chancevurdering er 1: 45% X:20% 2:35%
Step 2.2 PP + PK
TBL er det 3. bedste PP hold i ligaen og scorer i snit 0,78 mål. NYR ligger i midten af rækken og lukker i PK snit 0,49 mål ind pr. Kamp.
NYR er ikke noget godt mandskab til PP, men TBL er også i den dårlige ende i PK. Med et snit på 0,52 mål pr kamp, lukker TBL 0,67 mål ind pr. kamp. Chancevurdering: 1: 50% X: 20% 2: 30%
Step 2: Samlet vurdering: 1: 47,5% X: 20% 2: 32,5%
Step 3: Poisson: 1: 61,7% X: 15,7% 2: 22,6%
Step 4: Dagens Nyheder
TBL har lige spillet mod en rival og kan godt være trætte efter søndagens kamp mod Buffalo Sabres som endte i SO (Søg gerne på det SO, vanvittigt sat ind af deres skytte). De har været 778 minutter på isen i de seneste 5 kampe og kun haft 3 hviledage. Der kan godt være træthed at spore på holdet som ellers er skadesfri.
NYR har en del spiller skadet og seneste nyheder siger at Grabner ikke spiller denne kamp (den spiller som scorer flest af deres mål). De skal spille mod Florida i morgen, hvor Grabner kan være tilbage i truppen. De har spillet 766 minutter på isen de seneste 5 kampe og også kun haft 3 hvile dage.
